【Python】Python 〜 Faker 〜

Python

◾️はじめに

https://dk521123.hatenablog.com/entry/2025/12/19/233012

で「Faker」っていうのを知ったので調べてみた
（めちゃめちゃ簡単に使える！！）

目次

【１】Faker
【２】インストール
【３】サンプル
　例１：Hello world
　例２：ダミーCSVデータ
【４】Tips
　１）日本語の場合
　２）サポートしているデータ種類

【１】Faker

* 名前、住所、IPアドレスなどの「それっぽい」データを
　生成できるPythonライブラリ

https://faker.readthedocs.io/en/master/

【２】インストール

pip install Faker

【３】サンプル

例１：Hello world

from faker import Faker

fake = Faker()
print("名前：", fake.name())
print("住所：", fake.address())
print("電話番号：", fake.phone_number())
print("メールアドレス：", fake.email())
print("会社名：", fake.company())
print("職業：", fake.job())
print("日付：", fake.date())
print("文章：", fake.text())
print("IPアドレス：", fake.ipv4())
print("クレジットカード番号：", fake.credit_card_number())
print("ユーザーエージェント：", fake.user_agent())
print("ランダムな数値：", fake.random_number(digits=5))
print("ランダムな文字列：", fake.pystr(min_chars=5, max_chars=10))
print("ランダムな選択肢：", fake.random_element(elements=('A', 'B', 'C', 'D')))
print("ランダムな日付：", fake.date_between(start_date='-30days', end_date='today'))
print("ランダムな時間：", fake.time())
print("ランダムな日時：", fake.date_time_between(start_date='-30days', end_date='now'))
print("ランダムなURL：", fake.url())
print("ランダムなUUID：", fake.uuid4())
print("ランダムなパスワード：", fake.password(length=10, special_chars=True))

出力結果 

名前： Regina Aguirre
住所： 3671 Lacey Mews
East Jennifer, WY 76820
電話番号： 487-658-6886
メールアドレス： yesenia94@example.com
会社名： Hess Group
職業： Soil scientist
日付： 2013-07-11
文章： Current street financial question past brother next. Top our remain indeed since.
Name into plan somebody wonder. South husband seat someone sure success suffer even.
IPアドレス： 126.247.28.137
クレジットカード番号： 346877590695106
ユーザーエージェント： Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 11.0; Trident/3.1)
ランダムな数値： 65692
ランダムな文字列： pTTcn
ランダムな選択肢： A
ランダムな日付： 2025-12-17
ランダムな時間： 23:30:22
ランダムな日時： 2025-12-17 16:50:32.905715
ランダムなURL： http://brown-davis.biz/
ランダムなUUID： 90b875a5-66cd-47d0-99e7-a5d58159e70b
ランダムなパスワード： _50JUKpx_0

例２：ダミーCSVデータ

from faker import Faker
import csv

fake = Faker('en_US')

DATA_SIZE = 100000

with open('sample.csv', 'w', newline="") as csv_file:
  writer = csv.writer(csv_file, delimiter=",")
  writer.writerow([
    "id",
    "name",
    "gender",
    "birth_day",
    "address",
    "phone_number",
    "email",
  ])

  for _ in range(DATA_SIZE):
    writer.writerow([
      fake.unique.random_int(min=1, max=DATA_SIZE*2),
      fake.name(), 
      fake.random_element(elements=['m', 'f']),
      fake.date_of_birth(minimum_age=18, maximum_age=80),
      fake.address().replace("\n", " "),
      fake.phone_number(),
      fake.email()
    ])

print("Done!")

出力結果（sample.csv） 

id,name,gender,birth_day,address,phone_number,email
191134,Anna Mccann,m,1983-01-08,"71219 Kenneth Walks Apt. 986 Lambton, ND 45059",445.983.0048x1784,haley61@example.net
163461,William Harris,m,1963-09-19,"4192 Graham Well Alexandermouth, AL 26832",949-754-8737x003,muellerjoshua@example.com
160894,Amanda Mccormick,m,1950-02-01,"94593 Carroll Ports New Sherri, PR 69342",534.850.6645x106,alanalvarado@example.org
193521,Cynthia Mann,f,1998-03-03,"77273 Love Rapid Lisaville, GA 58934",924-557-0358x351,anguyen@example.net
133179,Samantha Hunter,f,1953-07-10,"6452 Harris Gateway Suite 473 West Kaylashire, ID 70065",001-244-406-8956,handerson@example.com
129865,Dwayne Adams,m,1986-03-11,"PSC 6588, Box 2061 APO AP 37292",238-916-7881,gonzalezdarin@example.org
161164,Linda Davidson,m,1971-07-28,"7026 Michael Mount Suite 002 Lake Amy, OH 72624",001-946-602-3956x883,louis43@example.org
・・・

【４】Tips

１）日本語の場合

# これだけ！
fake = Faker('ja_JP')

# 複数も可能
# fake = Faker(['it_IT', 'en_US', 'ja_JP'])

https://faker.readthedocs.io/en/master/locales.html

２）サポートしているデータ種類

* 以下を参考に見ておくといいかも

https://faker.readthedocs.io/en/master/#contents

参考文献

https://dev.classmethod.jp/articles/python-faker-for-sampledata/
https://qiita.com/yunosuken/items/5835b6ba26981c56eeda
https://qiita.com/automation2025/items/f5e277fa8cef57f898c2

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