【AWS】Amazon Bedrock 〜 入門編 〜

◾️はじめに

https://dk521123.hatenablog.com/entry/2025/12/19/233012

で「Amazon Bedrock」っていうのを知ったので
調べてみた

目次

【1】Amazon Bedrock
 1)利点
 2)料金
【2】Amazon SageMaker AI との違い

【1】Amazon Bedrock

* 生成AIを実行・管理するためのAWSサービス

cf. Bedrock = 岩盤、岩床

1)利点

* 生成AIモデルをサーバーレスをAPIとして利用できる

2)料金

# 複雑、、、

* 以下によって異なる
[1] 利用する基盤モデルの種類
[2] 課金単位(入力・出力トークン数や画像数など)、
[3] 利用方法(オンデマンドまたはプロビジョニングされたスループット)

https://aws.amazon.com/jp/bedrock/pricing/

【2】Amazon SageMaker AI との違い

* 公式ドキュメントより抜粋

 => イメージとしては、Amazon SageMaker AI はモデル作成用で
  Amazon Bedrockは、AIを使用して何かを使用したい人用?

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/decision-guides/latest/bedrock-or-sagemaker/bedrock-or-sagemaker.html

カテゴリ Amazon Bedrock Amazon SageMaker AI
ユースケース カスタムモデル開発に多額の投資をすることなく、AI 機能をアプリケーションに統合するのに最適 カスタムモデルを必要とする可能性のある、独自または特殊な AI/ML ニーズに合わせて最適化
ターゲットユーザー 深層機械学習の専門知識がないデベロッパーや企業向けに最適化 データサイエンティスト、機械学習エンジニア、開発者向けに最適化

参考文献

https://dev.classmethod.jp/articles/bedrock-rag-evaluation-claude-4-5-response-generator/

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