■ はじめに
Hive と Redshift で カウントなどの集計情報するのに 全く関係ないテーブルを結合したので、 そのことについて、メモっておく。 （もっといい方法があれば、随時、更新していく）
目次
【１】結合方法 方法１：JOINを使った結合 【２】サンプル 例１：「方法１：JOINを使った結合」
【１】結合方法
方法１：JOINを使った結合
[1] ダミーのJOINキー（下の「イメージ」でいうと「1 AS join_key」） を使って、無理やり結合する [2] 結合したものに対して、欲しい情報をSELECTでピックアップ => Hive/Redshift どちらでもとりあえず動作した
イメージ
-- [2] SELECT t1.<item1>, t2.<item1>, t1.<item2>, t2.<item2>, ... FROM -- [1] (SELECT <item1>, <item2>, ... 1 AS join_key FROM <table1>) AS t1 JOIN (SELECT <item1>, <item2>, ... 1 AS join_key FROM <table2>) AS t2 ON t1.join_key=t2.join_key
【２】サンプル
例１：「方法１：JOINを使った結合」
SELECT t1.counts AS person_count, t2.counts AS user_count FROM (SELECT COUNT(1) AS counts, 1 AS join_key FROM person) AS t1 JOIN (SELECT COUNT(1) AS counts, 1 AS join_key FROM user) AS t2 ON t1.join_key=t2.join_key
関連記事
Hive / HiveQL ～ 基礎知識編 ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2019/11/25/235219
Hive / HiveQL ～ 基本編 ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2020/06/02/183823
Hive / HiveQL ～ JOIN文 ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2021/06/16/152019
テーブルの結合 ～ 外部結合・LEFT/RIGHT/FULL JOIN ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2012/05/06/212246
テーブル結合 ～ 交差結合・CROSS JOIN ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2011/12/21/000000
テーブルの結合 ～完全結合・Union / Union All ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2010/03/28/162247
