■ はじめに

Github Actions の監視を datadog で行うとか行わないとかって話がでてきたので
datadog について、徐々にであるが勉強して書き溜める

【１】datadog

* サーバ監視や分析などを行うモニタリングSaaSサービス

https://www.netone.co.jp/knowledge-center/netone-blog/20210716-1/
https://www.skyarch.net/column/datadog/

補足：SaaS(Software as a Service)

* サーバ上にあるソフトウェアを外部ネット経由で利用するサービス

【２】主なサービス内容

* 主なサービス内容は以下の通り。

１）Agent による連携
２）クローラ による連携
３）ライブラリ による連携

１）Agent による連携

* check によるミドルウェア監視や SNMP 連携など

２）クローラによる連携

* AWS などのクラウド API など

３）ライブラリによる連携

* Python SDK などを使った独自連携など

【３】料金

* Free プランがあるのが、貧乏エンジニアとしては嬉しい、、、

https://www.datadoghq.com/ja/pricing/

Free

コアコレクションと可視化機能

* メトリクスを 1 日保存
* 最大 5 ホスト

【４】用語

１）Datadog Agent

https://docs.datadoghq.com/ja/agent/?tab=Linux

ホストで実行されるソフトウェア

目的

* ホストからイベントとメトリクスを収集し、Datadog に送信

２）DogStatsD

そもそも StatsD とは？

* 収集したシステムのヘルス情報やパフォーマンス情報(メトリクス)を
　送信するためのプロトコル/サーバ/デーモン(D=Deamon?)

で、DogStatsDとは？
https://docs.datadoghq.com/ja/developers/dogstatsd/?tab=hostagent

Datadog Agent に付属するメトリクス集計サービス

https://docs.datadoghq.com/ja/metrics/custom_metrics/dogstatsd_metrics_submission/

StatsD がメトリクスのみを受け付けるのに対して、
DogStatsD は、Datadog の主要な 3 種類のデータタイプ、
すなわちメトリクス、イベント、サービスチェックをすべて受け付けます。

目的
https://docs.datadoghq.com/ja/developers/dogstatsd/data_aggregation/

DogStatsD を使用すると、
アプリケーションコードのメトリクス送信や監視を、
コードをブロックせずに行うことができます。

【５】Datadog ラーニングセンター

* 英語ではあるが、Datadog公式でWeb講習を受けられる

https://docs.datadoghq.com/ja/getting_started/learning_center/

個人的に気になっているコース

Category	Course Name	Link
Logs	Getting Started with Log Explorer	https://learn.datadoghq.com/courses/log-explorer
Logs	Track Logs for Alerting and Investigations	https://learn.datadoghq.com/courses/log-investigations
Logs	Advanced Log Configuration	https://learn.datadoghq.com/courses/advanced-log-configuration
Metrics	Getting Started with Metrics	https://learn.datadoghq.com/courses/getting-started-metrics
Monitors & Alerting	Getting Started with Monitors	https://learn.datadoghq.com/courses/getting-started-monitors
Monitors & Alerting	Customize Alert Monitor Notifications	https://learn.datadoghq.com/courses/alert-monitor-notifications

【６】Datadog 学習ロードマップ

* Github Copilot に、Datadog 学習ロードマップを作ってもらった

1. Datadogの基礎理解

Datadogとは何か・できることの把握
- 監視、APM、ログ管理、インフラ可視化の概要
オンライン公式ドキュメントの確認
主要なユースケース（例：サーバ監視、アプリケーション監視、アラート）

2. アカウント作成と基本設定

Datadogアカウントの作成（無料トライアル推奨）
組織・チームの設定
APIキー・アプリケーションキーの取得方法

3. エージェントの導入

Datadog Agentのインストール（Linux/Windows/Mac）
Agentの基本的な設定と起動
Agentのアップグレード・アンインストール方法

4. メトリクス監視

主要なメトリクス（CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク）の収集
カスタムメトリクスの送信方法
ダッシュボードの作成と編集
メトリクスの検索・分析

5. ログ管理

ログ収集の設定
ログパース・フィルター設定
ログダッシュボードの作成
ログインデックス・リテンション管理

6. アプリケーション・パフォーマンス監視（APM）

APMエージェントの導入（例：Java, Python, Node.jsなど）
トレースデータの活用
サービスマップ、ボトルネック分析

7. アラートと通知

モニター（各種アラート）の作成
通知チャネル（メール、Slack、Teamsなど）設定
アラートポリシー・エスカレーション設定

8. インテグレーション

外部サービスとの連携（AWS, GCP, Azure, Kubernetes, GitHub等）
サードパーティインテグレーションの設定方法

9. インフラ可視化・ダッシュボード活用

ダッシュボードテンプレートの利用
ウィジェットのカスタマイズ
シェア・エクスポート方法

10. Datadogの高度な機能

Synthetics（合成モニタリング）
RUM（Real User Monitoring）
セキュリティ監視（SIEM、CSPMなど）
コスト管理・最適化

11. 運用・ベストプラクティス

監視設計・命名規則
チーム運用ルール
アクセス権限管理
定期レビュー・改善

12. 認定資格・公式トレーニング

Datadog公式トレーニングコース受講
Datadog認定資格試験（Datadog Fundamentals, Monitoring, APM など）

参考文献

https://moneyforward-dev.jp/entry/2022/05/13/using-dogstatsd-in-local/
- Datadog 公式ドキュメント（日本語） - Datadog Learning Center - Datadog YouTubeチャンネル

Datadogマスターへの道: ITシステムの完璧な監視と分析をDatadogで実現しよう！

作者:doitsu

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プログラミング

プログラムの超個人的なメモ

Memo for Programming.

【datadog】datadog ～基礎知識編～

■ はじめに

目次

【１】datadog

【２】主なサービス内容

１）Agent による連携

２）クローラによる連携

３）ライブラリによる連携

【３】料金

【４】用語

１）Datadog Agent

２）DogStatsD

【５】Datadog ラーニングセンター

【６】Datadog 学習ロードマップ

1. Datadogの基礎理解

2. アカウント作成と基本設定

3. エージェントの導入

4. メトリクス監視

5. ログ管理

6. アプリケーション・パフォーマンス監視（APM）

7. アラートと通知

8. インテグレーション

9. インフラ可視化・ダッシュボード活用

10. Datadogの高度な機能

11. 運用・ベストプラクティス

12. 認定資格・公式トレーニング

参考文献

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■ はじめに

目次

【１】datadog

【２】主なサービス内容

１）Agent による連携

２）クローラ による連携

３）ライブラリ による連携

【３】料金

【４】用語

１）Datadog Agent

２）DogStatsD

【５】Datadog ラーニングセンター

【６】Datadog 学習ロードマップ

1. Datadogの基礎理解

2. アカウント作成と基本設定

3. エージェントの導入

4. メトリクス監視

5. ログ管理

6. アプリケーション・パフォーマンス監視（APM）

7. アラートと通知

8. インテグレーション

9. インフラ可視化・ダッシュボード活用

10. Datadogの高度な機能

11. 運用・ベストプラクティス

12. 認定資格・公式トレーニング

参考文献

関連記事

２）クローラによる連携

３）ライブラリによる連携