■ はじめに
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2018/03/28/224532
の続き。 データ解析支援ライブラリ Pandas について、ちょっとづつまとめる
目次
【１】Pandas （パンダス） 【２】インストール 【３】用語整理 １）Series（シリーズ） ２）DataFrame（データフレーム） 【４】サンプル 【５】トラブル
【１】Pandas （パンダス）
Pythonでデータ解析を行うためのライブラリ ⇒ 表や時系列データを操作するための データ構造を作ったり、演算を行うことができる
【２】インストール
pip install pandas
【３】用語整理
１）Series（シリーズ）
１次元のデータを作る
２）DataFrame（データフレーム）
２次元のデータを作る
【４】サンプル
import pandas as pd df = pd.DataFrame( [[0, 2, 4], [1, 3, 5]], index=['row1', 'row2'], columns=['col1', 'col2', 'col3']) # https://note.nkmk.me/python-pandas-assign-append/ # 末尾項目追加 df = df.assign(new_col1=False) # 任意の場所に項目追加 df.insert(len(df.columns) - 1, 'new_col2', True) print(df)
出力結果
col1 col2 col3 new_col2 new_col1 row1 0 2 4 True False row2 1 3 5 True False
【５】トラブル
* 以下の関連記事にまとめた。
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2021/03/19/000000
参考文献
https://qiita.com/koara-local/items/0e56bc1e58b11e4d7a32
https://code-graffiti.com/practice-pandas-in-python/
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