【Python】Python ～ 基本編 / デコレータ @xxxx ～

Python

■ はじめに

https://dk521123.hatenablog.com/entry/2020/05/20/195621

で、デコレータについて触れた。
Python のコードの幅が広がりそうなので、メモっておく。

■ デコレータ

* デコレータ（Decorator） = 修飾する
* 既存の関数を直接変更せずに、その関数に機能を追加したり変更したりすることができる
　⇒ デザインパターンのDecorator パターンと同じっぽい
* Javaでいうと「Override」みたいな感じで、関数を上書きする

【デザインパターン】【Java】Decorator パターン ～装飾者～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2014/02/16/000100

Python標準のデコレータ

以下のデコレータは、クラスで使用する。

@classmethod
@staticmethod
@property

Python ～ 基本編 / クラス・継承 ～
https://dk521123.hatenablog.com/entry/2019/08/29/220537

■ サンプル

例１：Hello world

def demo_decorator(func):
  def inner_func(*args, **kwargs):
    print("前処理")
    func(*args, **kwargs)
    print("後処理")
  return inner_func

@demo_decorator
def say_hello(name):
  print("Hello, {}!".format(name))

say_hello("Mike")

出力結果 

前処理
Hello, Mike
後処理

■ デコレータあれこれ

元の関数のメタデータを維持するには...

from functools import wraps

def demo_decorator(func):
  @wraps(func) # ここに注目
  def inner_func(*args, **kwargs):
    print("前処理")
    func(*args, **kwargs)
    print("後処理")
  return inner_func

@demo_decorator
def say_hello(name):
  print("Hello, {}!".format(name))

say_hello("Mike")
print(say_hello.__name__)

出力結果 

前処理
Hello, Mike!
後処理
say_hello

参考文献

https://techacademy.jp/magazine/33806
https://qiita.com/tmatoba/items/d257519b018b8cd0cc2e
https://note.crohaco.net/2014/python-decorator/
https://techblog.recochoku.jp/2407
https://www.sejuku.net/blog/25130

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