■ はじめに
dbt の良さとか、何ができるかってのを徐々にだがメモしていく
目次
【１】dbt 【２】サポートデータプラットフォーム 【３】利点 １）環境の切替が容易 ２）シンプルな実装が可能 ３）ドキュメント生成 ４）テストの自動化 【４】動画
【１】dbt
* dbt = data build tool * ELT(抽出, 変換, 格納)の Transform(変換)を担うツール
【２】サポートデータプラットフォーム
* 主要なDWHは、網羅されているといっていいかも。
https://docs.getdbt.com/docs/supported-data-platforms
* Snowflake * PostgreSQL * Redshift * Spark * Databricks etc...
【３】利点
１）環境の切替が容易 ２）シンプルな実装が可能 ３）ドキュメント生成 ４）テストの自動化 などなど
１）環境の切替が容易
* 以下の環境について、YAMLの設定ファイルで切替が容易 + Dev/Stage/Prodなどの環境単位 ... .dbt/profiles.yml + Database/Schema 単位 ... models\[MODEL_NAME]\scheme.yml
２）シンプルな実装が可能
* CTE（WIHT句）により、ネストの少ないスクリプトを実装可能 * マクロ機能や変数により、共通部品化することにより DRY(Don't Repeat yourself)原則に当てはめることが可能
３）ドキュメント生成
* モデルやフィールドの説明を記載 * モデルの依存関係を図で可視化が可能
４）テストの自動化
* 「dbt test」により（今までになかった） SQLの自動テストが可能
【４】動画
* 公式
https://courses.getdbt.com/collections/beginner
参考文献
https://dev.classmethod.jp/articles/dbt-overview-2023/
https://engineer.retty.me/entry/2022/09/14/172635
https://www.flywheel.jp/topics/what_is_dbt/
https://zenn.dev/dbt_tokyo/books/537de43829f3a0/viewer/what_dbt
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